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【倍加信（SCRT） 行業(yè)資訊】當(dāng)下的人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷進(jìn)化、應(yīng)用不斷增多。人工智能必然要進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè)，進(jìn)入的時候，都抱著賦能的夢想——讓傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)率大幅提升。讓技術(shù)變革推動社會進(jìn)步。





安防是人工智能的重要落地場景，雖然業(yè)界并沒有在人工智能在未來發(fā)展方向達(dá)成一個共識，但是安防確實(shí)是提供了技術(shù)落地的“近水樓臺”。倍加信人 臉 識 別、車輛分析，物品識別，安防解決方案能夠集多維采集于一體，讓分析更準(zhǔn)確、更快捷，也就是我們說的更智能，這種變化，對整個安防系統(tǒng)帶來了效率提升與功能擴(kuò)展。


在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的帶動下，安防正在向城市化、綜合化、自主化方向發(fā)展，智能安防已經(jīng)成為當(dāng)前發(fā)展的主流趨勢。在建設(shè)智能安防的路上，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價值，至關(guān)重要也值得探索。


要知道，視頻監(jiān)控最核心的價值在于對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析，分析的核心是從監(jiān)控數(shù)據(jù)中獲取價值，價值體現(xiàn)在從視頻監(jiān)控中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的信息。換言之，當(dāng)下視頻監(jiān)控的重點(diǎn)不在于“無死角”，而是“智能化”。如何給監(jiān)控“天眼”配“智能大腦”，是當(dāng)下主流安防企業(yè)奮斗的目標(biāo)。


中國工程程院院士、北京大學(xué)教授高文在參加2018年人工智能安防峰會時表示，城市大腦需要智慧之眼。“通過監(jiān)控攝像頭讓城市變得更智慧，不僅僅是單一的視頻檢索和計算機(jī)視覺問題，而是在面臨海量信息和突發(fā)事件時，能否迅速做出反應(yīng)、能否降低計算量、能否有效識別和檢索等一系列龐大的系統(tǒng)工程。”


反腐巨作《人民的名義》算是近幾年來難得的引得萬人空巷的作品了。其中，出場率頗高的當(dāng)數(shù)包含各種安防技術(shù)的情節(jié)，比如城市視頻監(jiān)控、車輛追蹤、倍 加 信 車 牌 識 別、倍加信人 臉 識 別、樓宇對講等等使人印象深刻，其中最為矚目的莫過于在丁義珍出逃之時，散布在城市各個路口的監(jiān)控攝像頭成為公安抓捕貪官丁義珍的利器，調(diào)用城市監(jiān)控得以以最快速度追蹤到嫌犯行蹤，電視機(jī)前的你也肯定大呼過癮。視頻中運(yùn)用到的就是智能視頻分析技術(shù)。


智能視頻分析技術(shù)以視頻智能大數(shù)據(jù)為核心，可全面實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合，微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞，可以激發(fā)更多的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用(比如城市大腦)。已經(jīng)廣泛應(yīng)用于飛機(jī)場、火車站等公共場合，在大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可實(shí)現(xiàn)實(shí)時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統(tǒng)計分析、重點(diǎn)人員軌跡還原等功能，并做出及時有效的智能預(yù)警。


目前，智能分析技術(shù)還存有一定的技術(shù)發(fā)展瓶頸，主要是在已經(jīng)成熟的各項技術(shù)的誤報率上。在現(xiàn)有技術(shù)水平的條件下，為降低誤報率，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性，安防企業(yè)除了對算法深耕細(xì)作之外，還需要投入力量分析環(huán)境使用特點(diǎn)，促使使用環(huán)境向著有利于智能分析技術(shù)技術(shù)發(fā)揮能力的方向變化，降低復(fù)雜環(huán)境對于智能分析技術(shù)的不利影響。


這種變化的實(shí)現(xiàn)途徑，一是在附屬系統(tǒng)的建設(shè)上加大投入，通過如輔助光照等技術(shù)產(chǎn)品間的配合來改善應(yīng)用環(huán)境，避免單一依賴智能分析技術(shù)的情況；二是對人、對車輛等監(jiān)控目標(biāo)加強(qiáng)管理，通過對目標(biāo)的移動方向、路線、密度等做梳理和引導(dǎo)，改善目標(biāo)場景的有序性；三是尋找一些新技術(shù)、新算法，如雙目識別算法等，設(shè)法在預(yù)處理環(huán)節(jié)提高源視頻的質(zhì)量，降低環(huán)境干擾因素對智能分析技術(shù)識別的影響。


隨著算力越來越強(qiáng)，如何運(yùn)用算力讓攝像機(jī)發(fā)揮更好的功能，這是安防企業(yè)值得思考的問題。如果現(xiàn)在還是聚焦在傳統(tǒng)的簡單運(yùn)用中，那監(jiān)控攝像頭還是沒有“大腦”。如人臉、車牌等識別應(yīng)用的攝像機(jī)，由于軟件限制，這些攝像機(jī)功能單一。希望攝像機(jī)可以隨時被賦予新的大腦，讓攝像機(jī)不僅能解決當(dāng)前的需求，也能在未來新的需求產(chǎn)生時，可以通過軟件更換的方式繼續(xù)發(fā)揮作用。


結(jié)語：智能視頻分析已悄然進(jìn)入我們的城市生活之中，給我們城市活動的規(guī)范化和有序化添磚加瓦，可以相信，智能視頻分析將給人類帶來更智慧的居住方案，感知城市的建設(shè)規(guī)模和運(yùn)行狀況，促進(jìn)城市的資源分配和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使得人類與城市間更加和諧友好，值得期待。